微软推商业智能解决方案 释放大数据洞察力

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CNET科技资讯网 10月17日 北京消息:市场研究机构IDC的调研结果显示,到2020年,全球数据容量将达到35 ZB(即36万亿TB),比60 9年增加44倍,且数据的类型和种类将更加比较比较复杂。多数分析师认为,其带有高达85%的新数据完整篇 还会非型态化的数据,这类文本、网络日志、视频、照片、地理信息等。数据的世界正在不断变化,企业面临的挑战是不断增加的数据容量、种类和传输时延,我们歌词 我们歌词 究竟该怎么面对你你你这个 数据新世界呢?

数据新世界

随着数据的爆炸式增长,存储和正确处理数据在软件和硬件两方面的成本显著降低。计算机的计算与存储能力呈指数增长,现在我希望60 0元就能买到1TB的存储容量,硬件成本我希望花费十年前的1/60 ,几乎机会能只有忽略不计。在软件方面,如Hadoop和MapReduce等新兴的技术,能只有帮助客户在基于行业标准的硬件环境当中建立大型分布式存储和计算机群,显著改变数据正确处理和分析的经济效益。哪些改进让计算机历史上首次突然出先了存储和正确处理数据的成本低于从哪些数据当中获得的预期价值的请况。现在企业能只有选着存储数年的网络日志数据,即使并告诉我将来哪些数据能只有被用于何种用途,而在过去,企业不不将哪些数据保存有一2个 月以上。

数据量的激增让企业客户刚现在开始关注更多与业务相关的大间题,这类怎么通过分析社交网络决定企业的品牌和产品定位?怎么让企业的线上竞争策略更加高效?怎么不可以更准确地吸引目标用户?哪些新的需求对传统的数据管理技术提出了挑战,今天的企业时要有一2个 新的正确处理方案来帮助自身更有效地管理、优化各类数据,并从中获得有价值的业务洞察。

微软大数据正确处理方案概览

微软大数据正确处理方案能只有无缝地从任意地点(包括本地服务器或云端)管理任意大小(GB、TB、PB)所有类型(型态化、非型态化以及实时数据)的数据,通过将全世界的数据连接到同去,宽裕现有的数据集合,再帮助用户通过熟悉、易于使用的工具,获得数据洞察力。

具体地说,客户能只有通过采用SQL Server 2012、SQL Server Parallel Data Warehouse应用系统、Azure Marketplace数据集市等方案来管理数据及用户。同去,还能只有使用熟悉的商业智能工具,如PowerPivot for Excel和Power View for SharePoint等来管理它们。此外,如通过SQL Server StreamInsight提供的流数据支持的新功能,微软将带有基于Hadoop分布式平台的全新Windows Azure HDInsight服务和Windows Server来正确处理PB级的非型态化数据,帮助企业实现基于SQL Server的数据库管理以及在Hadoop当中的非型态化的数据的快速移动。

从任意地方管理任意大小的任意数据

数据管理的需求机会从传统的型态化数据存储,演变成为型态化、非型态化数据存储并存的时代,现代信息管理平台时要支持所有类型的数据。SQL Server支持非传统和非型态数据类型机会有很长的历史,现在SQL Server也提供了在企业内部人员服务器和云上的企业级Hadoop支持。

微软新近推出的HDInsight是五种适合企业使用的、基于HDP的Hadoop服务,可用于Windows Server和Windows Azure平台,Windows的可靠性、可管理性、和易用性机会融入到Hadoop环境当中。通过减少打包和软件分派时间,比较复杂运营管理并大大减少安装和配置部署时间。哪些功能改进将使得IT部门不不可以在整个Hadoop集群中采用一致的安全策略,并通过System Center简便的管理它们。此外,对于基于云环境的Windows Azure HDInsight服务,微软将继续降低服务部署的门槛,为客户提供以服务的法律办法使用大数据的功能,通过基于Web的门户来比较复杂Hadoop集群的设置和配置。对于企业用户来说,微软所提供在企业内部人员服务器上和云端部署可扩展大数据的正确处理方案,可将所有的产品均部署在有一2个 通用的平台上,并使用自身熟悉的、功能强大的商业智能工具。

在开源的深度1上,微软承诺对Apache Hadoop API提供60 %的兼容性,所有基于Apache Hadoop编写的应用进程将不不可以在Windows平台上运行。通过与Hortonworks密切商务公司合作 ,微软机会正式提交了在Windows Azure和Windows Server上提供基于Hadoop的软件方案的实现方案,并将其作为Apache基础代码变更的一偏离 。

通过与全世界数据连接在同去提供增强的功能

今天数据的价值信息机会带有了包括我每个人数据、企业数据、社区数据乃至世界数据等不同的应用领域。为了让企业更好的发现内部人员和内部人员数据,微软建立了代号为“Data Explorer”的Azure实验室,旨在帮助客户通过自动提议,来发现相关数据集。原先代号为“Data Hub”的实验室,旨在帮助企业或组织创建有一2个 私有的专属数据市场,提升组织内部人员的数据发现、共享和分析的模式。

通过使用Windows Azure Marketplace中的应用进程和智能挖掘算法,用户还能发现更多的数据挖掘模式。这类Windows Azure Marketplace的DataMarket能只有实现防火墙内部人员和第三方数据源的发现与共享。Windows Azure Marketplace提供第一和第三方应用进程和挖掘模式,客户能只有从我们歌词 我们歌词 的数据集当中获得新的业务洞察。

在优化内部人员数据方面,大数据正确处理方案能只有通过SQL Server Integration Services(IS)、SQL Server Data Quality Services(DQS)数据清洗和SQL Server Master Data Services(MDS)数据管理等功能组件将原始数据转换为可靠一致的数据,再通过通过SQL Server Analysis Services(SSAS)的高级分析来实现数据的精炼。微软大数据正确处理方案支持Mahout等常用的第三方工具和框架,通过Hadoop的数据流,还可支持以C++, C#, Python, Ruby和Pearl来编写定制的挖掘算法。

为所有用户提供的可操作的洞察

毋庸置疑,大数据的真正价值是提新业务的洞察。要全面实现你你你这个 价值,企业时要驱动所有的用户采用正确的工具,而不要是只有商业智能(BI)专家或数据科学家进行组织商务公司合作 ,哪些正确的工具应当不不可以在所有的设备上运行,以支持所有的用户。

微软大数据正确处理方案使客户不不可以通过我们歌词 我们歌词 非常熟悉的由Hive add-in for Excel生成的Excel界面,不可以只有经由企业熟悉的BI工具,如SQL Server Analysis Services(SSAS)、PowerPivot以及通过Hive Open Database Connectivity (ODBC) 驱动生成的Power View来分析Hadoop中的非型态化数据。

对于开发人员而言,通过集成.NET和新的JavaScript库,微软比较复杂了Hadoop中的编程。开发者能只有在JavaScript中使用新的JavaScript库来轻松编写MapReduce进程,刚刚 通过有一2个 简单的浏览器来部署我们歌词 我们歌词 的JavaScript代码。

微软大数据助力企业发展

数据世界正在经历大变革,商业需求也在相应地变化。微软大数据正确处理方案提供了有一2个 最好的端到端的平台,帮助企业在任意地方来管理任意大小的任意数据。为存储在内部人员服务器上和云端的型态化的、非型态化的、以及实时数据,提供了最完整篇 的和可扩展的数据存储功能。客户能只有通过发现、优化和连接到居于组织内部人员的数据、设备、和人员,来宽裕现有的数据集,帮助所有用户通过熟悉的Excel和SharePoint等工具,从大数据当中获得新的业务洞察,实现快速发展,完成商业变革。